投票刷票报告

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投票刷票左右得分为,研究平均值的标准偏差为。在每个国家地区中,这些系列的标准差在和之间,平均值在和之间。。在任何国家地区中,研究平均得分的最大范围约为个单位比利时,丹麦,英国和西班牙的值范围接近于,尽管典型范围约为半个单位。因此,从一个选举到下一次,选民在意识形态上的最大波动通常不会超过半个单位。为了评估左右自我认同在塑造投票意向中的相对重要性,投票刷票估计了包括左左右自我定位和回顾性经济评估在内的首席执行官选举模型。投票刷票为个调查中的每一个估计了一个单独的模型来自投票刷票的个总体样本,其中包括左右自我识别的度量。模型中的因变量是前两章中描述的二分行政长官投票数为支持现任行政长官的投票代码为。意识形态是采用去均值法采用调查平均值选民的左右自我位置编码为高数字表示选民更倾向于右选民。投票刷票使用相同的虚拟变量来衡量对国民经济的回顾性看法空间模型的其他组成部分,即政治职位的候选人,在左右尺度上也表现出非常稳定的定位。正如和指出的那样,共和党和民主党的意识形态转变往往是非常渐进的。而且,正如阿尔瓦雷斯和纳格勒,在对年总统大选的分析中所暗示的那样,候选人没有太多的选举动机来改变其意识形态定位。欧洲政党的左右位置也表现出类似的稳定性,。该模型的估计与第章中所述的估计类似,不同之处在于,投票刷票不是使用完整的模型来估计,而是仅使用对数估计,而是使用二分因变量来确定当事方是否为首席执行官。正如投票刷票在第章中所展示的,这种简化实际上得到了与模型估计相同的结果。西方民主国家回顾性经济投票的模式这被用来产生经济投票的效果:更糟,如果选民认为去年的经济状况变得更糟,则等于差。更好,如果他们认为经济已经好起来,那就等于一;和,如果他们认为经济保持不变,则等于。个人级别模型中包括其中的两个更好和更糟。显然,投票刷票希望这两个虚拟变量具有相反的符号,“更差”为负,“更好”为正。为了估计意识形态对投票选择的影响,投票刷票采用了从这个样本中的每个样本估计的系数。首先,投票刷票估计在职者的预测投票,将左右自我安置设置为,将“更好”和“更差”假人设置为。然后,将左右自我安置的值移动两个经济评估变量在此模拟中被设为,这意味着对经济进行中性评估,以使样本保守度提高个单位,从而得出预计在位票数的估算值。然后,对于每个样本,投票刷票计算出通过从较保守的样本的预测中减去基本预测来预测现任投票。这样就产生了个模拟效果,左右方向移动了个单位自我识别变量投票刷票

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